随着客户上云的加快，客户越来越希望直接采用云上的数据库系统支撑业务发展，作为服务商来讲，了解云上的数据库的应用场景及常见特性成为必然。否则，将出现与客户交流困难，影响项目成效的麻烦事。今天我们讲五种常见的云数据库，这些内容也是在与客户沟通交流中的常见问题。

Cloudera数据平台（CDP）私有云是用于集成分析和数据管理的最全面的本地平台。它结合了Cloudera Enterprise Data Hub和Hortonworks Data Platform Enterprise Plus的优点，并为数据中心带来了用于数据管理和分析的最新最好的开源技术。

由于Kylin的本身架构（广播特性）和业务特点通常不适用于单套Kylin集群的节点过多，通常大家采用拆分Kylin集群但是共用底层的Hbase集群和计算集群的方式进行部署。本文主要根据目前咱们的实践经验对于此种场景集群配置进行分享，希望对大家有所帮助。

像我们的大多数客户一样，Cloudera的内部运营也非常依赖于数据。十多年来，Cloudera主要在单个生产的CDH集群上构建了内部工具和数据分析。该集群为每个部门运行工作负载-从支持的实时用户界面到Cloudera Data Platform（CDP）升级顾问中的建议，再到分析我们的业务并关单。在此博客中，我们讨论了此关键集群的CDP之旅。您可以了解有关我们如何迁移到CDP的更多信息。

1.Access Controller coprocessor实现的ACL权限控制；

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首先，解释一下什么是度假起价引擎。度假每个旅游线路涉及到不同的出发地，不同的出发地下有不同可出发班期，每个班期都有对应的这一天的价格。旅游产品的价格由多个资源组成的，任何一个资源价格发生变化，都会影响到产品的价格。 为了尽快捕捉到价格变化，需要有一个专门的价格系统去监测不同资源的价格变化，这就是起价引擎。

Flink 1.9 版本开源了很多 Blink 方面的功能，尤其是在 SQL 方面，这使得我们在开发 Flink 实时任务变得更加方便。目前 Blink SQL 支持了 Create Table 功能，以及维表的功能。我们的实时任务整体流程为，读取Kafka的数据，然后去关联 HBase 维表的数据，最后在输出到 Kafka 中，虽然整体流程跑通，但是其中也遇到了很多坑，这里记录一下，和大家一起分享，避免以后再遇到类似的坑。

到底什么是大数据？大数据与数据统计有什么区别？如果不理解大数据的承载底层技术，很难讲清楚。因此作为解决方案经理，技术与业务都是作为方案不可缺少的组成部分。今天我们来看一下大数据之流式计算。

其实没有SCT定律，这个是我根据分布式CAP定律瞎造的。不过呢，从大数据这个行业来说，我们始终都是在存储，计算和时间进行权衡，博弈以及突破。某种程度上来说，当拥有其中两者，可能很难兼顾第三者。

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前些天可以让批处理的配置变得更优雅StreamingPro 支持多输入，多输出配置，现在流式计算也支持相同的配置方式了。

本期有 HBase、MySQL、Spark、Kylin、MongoDB、分布式。 希望大家会喜欢！

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大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 hadoop与大数据的关系? 大数据技术正渗透到各行各业。作为数据分布式处理系统的典型代表，Hadoop已成为该领域的事实标准。但Hadoop并不等于

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①本文对hbase连接方式进行了深入剖析，也是开发中经常遇到的问题，踩过不少坑，跟大家分享一下此文。

本期有 HBase入门、HBase集群监控、Kudu vs HBase、Flush与Compaction、MySQL索引优化、Redis 分布式锁。 希望大家会喜欢！

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