在LiteFlow规则引擎中执行Groovy脚本的步骤相对简单。首先，确保你的项目中包含了LiteFlow的相关依赖。接下来，创建一个Groovy脚本规则，并使用LiteFlow引擎执行它。

美国联邦通信委员会（FCC）本周四经过投票废除了2015年通过的开放式互联网法令，并发布了新的恢复互联网自由法令取而代之。新的法令将宽带业务归类为Title I信息业务，取消了所谓的亮线规则（brig

经过上一章的讨论相信你已经被猿人工厂君恶补了一波促销的业务知识。促销是一个高风险的系统，因为一个电商网站的销售手段更多是以促销的形式进行的。所谓高风险，业务上就很高，错误的促销设置会带来巨额的亏损。今天，我们一起来聊一聊促销的促销系统的思考和设计。

1、LDAP概述 1.1LDAP简介 LDAP的英文全称是Lightweight Directory Access Protocol，简称为LDAP。 LDAP是目录服务（DAP）在TCP/IP上的实现。它是对X500的目录协议的移植，但是简化了实现方法，所以称为轻量级的目录服务。 LDAP最大的优势是：可以在任何计算机平台上，用很容易获得的而且数目不断增加的LDAP的客户端程序访问LDAP目录。而且也很容易定制应用程序为它加上LDAP的支持。 LDAP是一个存储静态相关信息的服务，适合“一次记录多次读取”。LDAP对查询进行了优化，与写性能相比LDAP的读性能要优秀很多。 在LDAP中，目录是按照树型结构组织的，目录由条目（Entry）组成，条目由属性集合组成，每个属性说明对象的一个特征。每个属性有一个类型和一个或多个值。属性类型说明包含在此属性中的信息的类型，而值包含实际的数据。条目相当于关系数据库中表的记录；条目是具有区别名DN（Distinguished Name）的属性（Attribute）集合，DN相当于关系数据库表中的关键字（Primary Key）；属性由类型（Type）和多个值（Values）组成，相当于关系数据库中的域（Field）由域名和数据类型组成，只是为了方便检索的需要，LDAP中的Type可以有多个Value，而不是关系数据库中为降低数据的冗余性要求实现的各个域必须是不相关的。LDAP中条目的组织一般按照地理位置和组织关系进行组织，非常的直观。LDAP把数据存放在文件中，为提高效率使用基于索引的文件数据库，而不是关系数据库。

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