这两年，Kubernetes 击败了 Swarm 和 Mesos，几乎成为容器编排的事实标准，BAT、滴滴、京东、头条等大厂，都争相把容器和 K8s 项目作为技术重心，试图“放长线钓大鱼”。 就说阿里吧，目前基本所有业务都跑在云上，其中一半迁移到了自己定制 Kubernetes 集群上。据说，今年计划完成 100% 基于 K8s 集群的业务部署。而服务网格这块儿，在阿里的一些部门（比如蚂蚁金服），已经有线上业务在用了。 这充分说明了容器在当今软件研发领域的地位。所以，掌握容器技术成为很多公司招聘时的重要选项

本文会详细介绍vivo在容器集群高可用建设中的具体实践，包括在容器集群高可用建设、容器集群自动化运维、容器平台架构升级、容器平台能力增强、容器生态打通等层面的打磨和建设。目前，vivo容器产品能力矩阵逐渐趋于完善，并将围绕全面容器化、拥抱云原生和在离线混部三个方向继续发力。

本文将重点探讨Docker容器与传统虚拟化技术之间的区别与优势。通过从社区角度、市场角度、领域角度、资源角度、生态角度、层面角度和技术领域应用等多个角度进行分析，帮助读者深入了解Docker容器与虚拟化技术的差异，以及为什么Docker在当前云计算领域如此受欢迎。

Docker是一种流行的容器化平台，它允许用户构建、分享和运行容器化的应用程序。要使用Docker，您需要先下载所需的Docker镜像。之前我们介绍了在Ubuntu系统上安装docker，本文将接着介绍如何使用Docker Pull命令下载Docker镜像的步骤。

云原生引入了不少新的概念和思维方式，也影响了应用所采用的实现技术。容器是云原生应用的基础性技术，其颠覆了应用的开发、交付和运行模式，在云计算、互联网等领域得到了广泛应用。 本文选自《Harbor权威指南》一书，下面我们一同了解下容器的发展进程及基本原理。 容器技术的发展背景 在电子计算机刚出现时，由于硬件成本高昂，人们试图寻找能够多用户共享计算资源的方式，以提高资源利用率和降低成本。在20世纪60年代，基于硬件技术的主机虚拟化技术出现了。一台物理主机可以被划分为若干个小的机器，每个机器的硬件互不共享，并可

总结为八个字：一次打包，随处运行。就是开发者将应用程序及其所有依赖项（如库、配置文件等）打包到一个容器中，并在任何支持容器技术的环境中运行，无需担心底层操作系统的差异。

在数字化时代，运营商业务日趋多元化，视频、游戏和IoT等新业务层出不穷，为了加快新业务的发展，运营商加速了其ICT基础设施和应用程序的数字转型。NFV/SDN、IoT和5G的庞大建设，给运营商日常运维带来了巨大挑战，这里仅简单汇总下我身边的实际情况，运维工作中的几大难点分布在：