科学和技术究竟能碰撞出什么样的火花
最近,一些气象公众号讨论了气象领域的云计算和数据平台的问题,具体可以参考 美国气象行业如何应用云计算?气象业务该不该在线?
科学和技术究竟能碰撞出什么样的火花
最近,一些气象公众号讨论了气象领域的云计算和数据平台的问题,具体可以参考 美国气象行业如何应用云计算?气象业务该不该在线?
【玩转Lighthouse】使用轻量云服务器搭建jupyter服务器
背景
Jupyter Notebook简介
Jupyter Notebook是一款开源的Web应用,类似于Web笔记本,我们可以使用它编写代码、公式、Markdown解释性文本和绘图,并且可以把创建好的文档进行分享。
Jupyter Notebook最为方便的功能在于其可以实时运行代码,并且返回代码段的运行结果,支持可视化、IDE等能力,大大提高了模型搭建和分析的效率。
目前已经广泛应用于数据处理、数据模拟、统计建模、机器学习等重要领域。
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结合轻量云服务器的优点,我们可以实现快速开发
【玩转Lighthouse】使用轻量云服务器搭建jupyter服务器
背景
Jupyter Notebook简介
Jupyter Notebook是一款开源的Web应用,类似于Web笔记本,我们可以使用它编写代码、公式、Markdown解释性文本和绘图,并且可以把创建好的文档进行分享。
Jupyter Notebook最为方便的功能在于其可以实时运行代码,并且返回代码段的运行结果,支持可视化、IDE等能力,大大提高了模型搭建和分析的效率。
目前已经广泛应用于数据处理、数据模拟、统计建模、机器学习等重要领域。
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结合轻量云服务器的优点,我们可以实现快速开发
腾讯云GPU最佳实践-使用jupyter pycharm远程开发训练
作为炼丹工程师,GPU毫无疑问会给我们训练模型带来极高的效率提升,但是一般实际开发都是本地编写然后复制代码到GPU机器上面运行,这样效率就会有一定的折损,而且同时维护两套环境可能还会偶尔会有报错。那么为什么我们不直接远程到GPU机器上直接进行开发呢?
腾讯云实验室——玩转 Jupyter Notebook.docx
Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序,可以用来创建和共享包含动态代码、方程式、可视化及解释性文本的文档。其应用于包括:数据整理与转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等。
远程访问云服务器的jupyter notebook
默认你安装好了Anaconda,打开Terminal安装jupyter notebook。
蓝桥云课之新手入门指南
Jupyter 笔记本
(以前称为 IPython Notebook)
IPython Notebook 现在被称为 Jupyter Notebook。 它是一个交互式计算环境,您可以在其中结合代码执行、富文本、数学、绘图和富媒体。 有关 Jupyter Notebook 的更多详细信息,请参阅 Jupyter 网站。
挑战Jupyter Notebook:云协作、云硬件,上云的Notebook编程环境
如果你是像我一样的数据科学家,你可能会在工程项目而不是真正的研究上花很多时间。安装库、管理数据库、追踪实验、调试代码、耗尽内存……对此,你一定深有感触。
利用云计算资源进行深度学习(实作1):天边有朵GPU云
云计算是一个术语,用来描述通过网络(通常是Internet)交付的硬件和软件的使用。简单地说,云计算就是基于互联网的计算。在过去,人们会在他们所在大楼的物理计算机或服务器上运行从软件下载的应用程序或程序。云计算允许人们通过互联网访问相同类型的应用程序。
生信爱好者周刊(第 27 期):真与假的界限在哪里
ICSB会议官网地址:http://csbc.org.cn/ICSB2022/index.html
SSH正向代理
我直接在C上打开了Jupyter notebook(可以百度一下jupyter 远程访问),但是C并没有开放8888端口(jupyter默认是8888端口),只开放了常用的端口,如22端口等。那么首先需要解决的是使B能访问到C端的jupyter网页,这时只需要在B上配置ssh,使用ssh的端口转发的功能来访问C的8888端口
手机上利用python进行数据分析——创建自己的远程jupyter notebook
使用python的你,是否经历过想展示自己的代码却又没有电脑?又或者换一台电脑想使用python发现很多包不好安装?或者想在地铁上进行coding又但是手机却无法编译。那么跟着本文一起配置自己的远程jupyter notebook,随时随地Python。
Jupyter Notebooks 入门
自从有了纸莎草纸以来,出版人们一直在努力以吸引读者的方式来格式化数据。尤其是在数学、科学、和编程领域,设计良好的图表、插图和方程式可以成为帮助人们理解技术信息的关键。
Anaconda3中的Jupyter notebook添加目录插件的实现
学习python和人工智能的相关课程时安装了Anaconda3,想在Jupyter notebook中归纳整理笔记,为了方便日后查找想安装目录(Table of Contents, TOC)插件,查找了安装方法,但在jupyter_contrib_nbextensions插件安装过程中遇到很多问题,
用Python分析一下那些"吸粉"无数的高票房电影
奈何烂片层出不穷,电影荒就成了常事,不如回归经典,看一看电影历史上票房排行位于前端的一些电影,票房高的电影不一定精彩,但烂片票房低则是必然
分享我学习Pandas使用的资料,可能是新手入门Pandas最好的教程!
Pandas是Python数据科学中的必备工具,熟练使用Pandas是一名优秀的数据分析师傅的必备技能。在之前我曾将Pandas数据处理中的常用操作已习题的形式整理为Pandas进阶修炼120题,但是仍有部分刚接触Python的读者不知该如何下手,所以我将在本文中分享我在学习Pandas时使用的教程。
python机器学习实战(一)
原文链接:www.cnblogs.com/fydeblog/p/7140974.html
Anaconda-一个开源的Python发行版本
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python、Jupyter Notebook等多个科学包及其依赖项,在科学计算和数据分析方面搭建环境运用的比较多。
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Jupyter 笔记本
(以前称为 IPython Notebook)
IPython Notebook 现在被称为 Jupyter Notebook。 它是一个交互式计算环境,您可以在其中结合代码执行、富文本、数学、绘图和富媒体。 有关 Jupyter Notebook 的更多详细信息,请参阅 Jupyter 网站。