r的future包提供了一种实现多线程并行计算的接口，但有时候在使用时，我发现r启动了比我设定的多得多的计算资源。

os.environ['PYSPARK_PYTHON'] 的值设置为 你自己电脑上的 python.exe 绝对路径即可 , 不要按照我电脑上的 Python 解释器路径设置 ;

腾讯云边缘函数（Edge Functions）提供了 EdgeOne 边缘节点的 Serverless 代码执行环境，只需编写业务函数代码并设置触发规则，无需配置和管理服务器等基础设施，即可在靠近用户的边缘节点上弹性、安全地运行代码。

在前几天师夷长技以制夷:跟着PS学前端技术文件中，我们提到了WorkBox，然后自己也对这块很感兴趣，所以就利用业余时间进行相关资源的查询学习和实践。在学习过程中发现，想要弄明白WorkBox，有一点很关键，我们需要搞懂Service Worker。

腾讯云边缘函数（Edge Functions）提供了 EdgeOne 边缘节点的 Serverless 代码执行环境，只需编写业务函数代码并设置触发规则，无需配置和管理服务器等基础设施，即可在靠近用户的边缘节点上弹性、安全地运行代码。

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首先需要一个CF账号 自己注册下子就好 点击worker选项 之后新建一个worker 之后输入以下代码

腾讯云边缘函数（Edge Functions）提供了 EdgeOne 边缘节点的 Serverless 代码执行环境，只需编写业务函数代码并设置触发规则，无需配置和管理服务器等基础设施，即可在靠近用户的边缘节点上弹性、安全地运行代码。

一、准备环境 4c8g （master） 2c4g * 2（worker） centos7.9 内网互通 每个机器有自己域名 防火墙开放 30000~32767 端口 二、使用 KubeKey 创建集群 1、下载 KubeKey export KKZONE=cn curl -sfL https://get-kk.kubesphere.io | VERSION=v1.1.1 sh - chmod +x kk 📷 2、创建集群配置文件 ./kk create config --with-kubernete