今天给大侠带来FPGA Xilinx Zynq 系列第十四篇，本篇内容目录简介如下：

但是它们仍然有一些很大的局限性，主要与“记忆”有关——或者更确切地说，与缺乏记忆有关。

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但是它们仍然有一些很大的局限性，主要与“记忆”有关——或者更确切地说，与缺乏记忆有关。

目前，图片处理的需求正在快速成长，即源于用户生成内容、视频图片抓取等方式的图片缩略图生成，像素处理，图片转码、智能分析处理需求不断增加。众多应用迫切需要高性能，高性价比的图片处理解决方案。

由于虚拟机需要连接物理网络，宿主机的hypervisor为虚拟机创建了一个虚拟网卡，而在运行虚拟机的宿主机上也就需要运行一个虚拟交换机 (vswitch)与这个虚拟网卡进行连接。

导读：据腾讯研究院统计，截至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大等国家。

本文探讨了神经网络加速器在数据中心中的重要性，并提出了几种主要的神经网络加速器架构。这些架构包括基于GPU的架构、基于FPGA的架构和基于ASIC的架构。作者还讨论了这些架构的优缺点，并展望了未来神经网络加速器的发展方向。

DPU是以数据处理为中心的芯片，2020年NVIDIA战略中国将其称为CPU、GPU之后“第三颗主力芯片”，认为“它将成为未来计算的三大支柱之一”。头豹研究院预测，数据中心领域DPU即将放量，随智能驾驶、元宇宙等其他领域的需求被不断挖掘，DPU渗透应用领域将持续扩大，中国 DPU市场规模将有望于2026年达到1095.3亿元。 DPU市场的火热引得国内外大厂纷纷入局，也催生出了一批批创业公司。那么目前主要有哪些DPU玩家呢？ 国外厂商 Nvidia Nvidia创立于1993年，总部位于美国加利福尼亚

DPU是以数据处理为中心的芯片，2020年NVIDIA战略中国将其称为CPU、GPU之后“第三颗主力芯片”，认为“它将成为未来计算的三大支柱之一”。头豹研究院预测，数据中心领域DPU即将放量，随智能驾驶、元宇宙等其他领域的需求被不断挖掘，DPU渗透应用领域将持续扩大，中国 DPU市场规模将有望于2026年达到1095.3亿元。 DPU市场的火热引得国内外大厂纷纷入局，也催生出了一批批创业公司。那么目前主要有哪些DPU玩家呢？ 国外厂商 Nvidia Nvidia创立于1993年，总部位于美国加利福尼亚

微软Project Brainwave是一个基于FPGA的低延迟深度学习云平台。微软创新地使用了英特尔提供的Stratix10 FPGA，创新的硬件赋予了这一深度学习云平台强大的计算性能。随着英特尔在人工智能领域的投入不断深化，越来越多的云服务提供商通过英特尔架构获取更高的性能，以及更可控的基础设施构建和运维成本。

日前，国内AI芯片独角兽——深鉴科技宣布被FPGA开山鼻祖、美国赛灵思（Xilinx）公司收购，此事在业界引起巨大反响。如今国内AI芯片三大代表性玩家之一深鉴科技的收购案，或许预示着AI芯片市场马上要进入被整合的新浪潮。

日前，国内AI芯片独角兽——深鉴科技宣布被FPGA开山鼻祖、美国赛灵思（Xilinx）公司收购，此事在业界引起巨大反响。如今国内AI芯片三大代表性玩家之一深鉴科技的收购案，或许预示着AI芯片市场马上要进入被整合的新浪潮。

日前，国内AI芯片独角兽——深鉴科技宣布被FPGA开山鼻祖、美国赛灵思（Xilinx）公司收购，此事在业界引起巨大反响。如今国内AI芯片三大代表性玩家之一深鉴科技的收购案，或许预示着AI芯片市场马上要进入被整合的新浪潮。

本文介绍了FPGA在数据中心的技术创新，通过可编程逻辑、低功耗、硬件加速以及云化平台等特性，为数据中心带来降低成本、提高效率、加速创新、优化资源利用等价值。同时，文章还分析了FPGA在数据中心领域的应用和前景，并指出FPGA在加速数据中心、降低能耗、提高系统稳定性等方面具有广泛的应用价值。

5月24日，2022网络开源技术生态峰会（线上）盛大开幕，本届大会由“科创中国”未来网络专业科技服务团指导，江苏省未来网络创新研究院主办，SDNLAB社区承办。会上，腾讯边缘与物联网络技术总监陈炜先生，为大家带来‍‍《腾讯边缘互联网络技术演进与探索》主题演讲。‍‍ 陈炜首先简单介绍了腾讯在消费和产业互联网的发展现状：微信目前月活达到了12亿以上，腾讯会议已有2亿以上的用户接入服务，腾讯云持续提供200款以上的产品服务。腾讯的TO C和TO B业务大部分都‍‍建立腾讯云基础设施上，‍‍当前腾讯云基础设施已经发

1 背景 随着以数据中心为核心的云计算的兴起，传统计算领域不断被蚕食。各大公司纷纷出手，构成形如战国七雄的乱战格局：Amazon、Google、Facebook、Microsoft、阿里、腾讯、百度。 在吃瓜群众眼中，云计算体大量足，实力强劲，于是，以机器学习、物联网、视频、科学计算、金融分析等大数据制造者为首的大量任务在云端构成了长长的计算队列。思科云指数报告指出，预计到2020 年，全球 92% 的数据流量将来自云计算，将从2015 年的每年 3.9 ZB 增长 3.7 倍，到 2020 年达到 14

1 背景 随着以数据中心为核心的云计算的兴起，传统计算领域不断被蚕食。各大公司纷纷出手，构成形如战国七雄的乱战格局：Amazon、Google、Facebook、Microsoft、阿里、腾讯、百度。 在吃瓜群众眼中，云计算体大量足，实力强劲，于是，以机器学习、物联网、视频、科学计算、金融分析等大数据制造者为首的大量任务在云端构成了长长的计算队列。思科云指数报告指出，预计到2020 年，全球 92% 的数据流量将来自云计算，将从2015 年的每年 3.9 ZB 增长 3.7 倍，到 2020 年达到 14

作者介绍：chaningwang，2008年毕业于中国科学院研究生院，主攻FPGA高性能计算、FPGA图像处理等方向。 先后在华为、怡化公司从事FPGA开发、智能传感器数据处理等相关工作，工作期间设计开发了多款传感器以及传感器数据处理平台，成功应用于银行ATM机器纸币鉴伪。 2013年加入腾讯TEG\平台开发中心\基础研发组，一直致力于图像处理算法的FPGA加速工作，先后参与了基于硬件FPGA的JPEG编解码、WEBP编码、自适应量化、HEVC编码等项目。目前在基础研发组负责图片HEVC编码项目的

随着数据的爆发性增长，CPU的摩尔定律不再适用，CPU很难满足数据中心的爆炸式需求，DPU作为一个全新的概念，是继CPU、GPU后数据中心的“第三颗芯片”。DPU能够很好地卸载CPU上的网络、虚拟化、存储、安全功能，其作用本质上可以归纳为卸载、加速和隔离：把 CPU 的部分工作卸载到自己身上；利用自己的算力特长，对这些工作进行加速运算；并最终实现了计算的隔离。