大数据行业近日又发生了哪些大事？D-News每天独家推送大数据行业新闻合集，每天早上五分钟，再也不会错过大新闻。 播音栏目同步在喜马拉雅频道“大数据文摘”中播出，点击阅读原文订阅收听！ ?戳音频收听

连续发生多起车祸的特斯拉早已陷入多事之秋，其背后折射的，是并不能实现完全“自动”的自动驾驶汽车。至今为止，对于如何保证自动驾驶的安全，业界似乎没有完善的解决方案。

吴绪亮 腾讯研究院首席经济学顾问 王明芬 工业4.0研究院副院长 云端经济正向我们扑面而来！2018年全球公有云的市场规模已经达到了1824亿美元。据预测，到2022年全球的公有云市场总规模有望达到3312亿美元（Gartner，2019）。相比于全球，中国的云计算市场成长更为迅速，整体增速高于全球平均水平（中国信通院，2019）。因此，数字经济正在成为经济发展的核心驱动力，而云计算正在成为推动数字经济发展的重要驱动力。 为了深刻理解云端时代经济的发展趋势、商业模式及其背后的经济学逻辑，腾讯研究院联合

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联想用最新一季财报为科技公司做出了示范。那就是如何在强化传统业务优势的同时，通过前瞻性的业务布局，与市场趋势进行持续且有效的互动。

SLAM算法是移动机器人实现自主移动的关键环节。激光雷达(LiDAR)具有测距精度高、不易受外部干扰和地图构建直观方便等优点，广泛应用于大型复杂室内外场景地图的构建。随着3D激光器的应用与普及，国内外学者围绕基于3D激光雷达的SLAM算法的研究已取得丰硕的成果。

特斯拉已经宣布了世界上第五个最强大的新型超级计算机。它将成为特斯拉下一款新型 Dojo 超级计算机的前身。

5G、自动驾驶、脑机接口、沉浸式媒体……接踵而至的前沿技术为生产和生活带来了什么？11月6-7日，首届Techo开发者大会在北京举行，前沿技术探索X论坛上，腾讯多位技术大咖带来前沿技术思考，共同探讨前沿技术新可能。新技术催生新业态、新模式，提升产业价值的同时，不断刷新着人们对于美好生活的体验。

科技在飞速发展，技术的革新是必然的，有些现在已经开发出来的技术和尚没开发的技术，在当下或者未来迟早会用上。至于无人驾驶，很多人觉得不靠谱，不安全，不放心。我们先来看看无人驾驶技术究竟是怎么回事儿。

2022年9月6日，2022智能经济高峰论坛顺利举行。会上，百度智能云重磅发布全新战略“云智一体，深入产业”及“云智一体3.0”架构。 百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示：“除了百度，国内还没有哪家云厂商，能在每一层都有领先的自研技术、产品和生态。而百度在AI IaaS层的昆仑芯片以及AI PaaS层的深度学习框架飞桨和文心大模型，使得百度形成了‘芯片-框架-大模型-行业应用’这样一套自成闭环的智能化路径，真正做到端到端的优化。” 新战略：云智一体，深入产业 百度智能云基于新战略“云智一体，

定位模块是自动驾驶最核心的模块之一，定位又包括全局定位和局部定位，对于自动驾驶，其精度需要达到厘米级别。本文我们将讨论全局定位，即确定无人车在全局下的位置。 传统的AGV使用一类SLAM（simultaneous localization and mapping）的方法进行同时建图和定位，但是该方法实现代价高，难度大，难以应用到自动驾驶领域。自动驾驶车辆行驶速度快，距离远，环境复杂，使得SLAM的精度下降，同时远距离的行驶将导致实时构建的地图偏移过大。因此，如果在已有高精度的全局地图地图的情况下进行无人车的定位，将极大的简化该问题。

北京时间，9月21凌晨，NVIDIA GTC 2022秋季发布会上，CEO黄仁勋发布了其2024年将推出的自动驾驶芯片。因为其2000TFLOPS的性能过于强大，英伟达索性直接把它全新命名为Thor，代替了之前1000TOPS的Altan。

定位模块是自动驾驶最核心的模块之一，定位又包括全局定位和局部定位，对于自动驾驶，其精度需要达到厘米级别。本文我们将讨论全局定位，即确定无人车在全局下的位置。 传统的AGV使用一类SLAM（simultaneous localization and mapping）的方法进行同时建图和定位，但是该方法实现代价高，难度大，难以应用到自动驾驶领域。自动驾驶车辆行驶速度快，距离远，环境复杂，使得SLAM的精度下降，同时远距离的行驶将导致实时构建的地图偏移过大。因此，如果在已有高精度的全局地图地图的情况下进行无人车的定位，将极大的简化该问题。

北京时间，9月21凌晨，NVIDIA GTC 2022秋季发布会上，CEO黄仁勋发布了其2024年将推出的自动驾驶芯片。因为其2000TFLOPS的性能过于强大，英伟达索性直接把它全新命名为Thor，代替了之前1000TOPS的Altan。

数据是企业的核心资产，随着数据规模的快速增长，企业对存储功能和性能的要求也在不断增加。对云厂商和企业用户来说，如何在提升业务性能的同时降低成本是一巨大挑战。11月26日在QCon大会上，腾讯云数据湖存储研发负责人严俊明和技术专家程力受邀分享了数据湖存储的关键技术，并分享了数据湖存储在大数据及自动驾驶场景下的落地实践，助力用户业务降本增效。 下面，让我们一起回顾下两位老师的精彩演讲内容👇 数据湖是一种可拓展的技术架构，将数据存储、计算、分析、AI等能力集成整合为一款多元化的解决方案，从数据中挖掘价值；支持

这一次，是关于他们的远程操控系统。即在无人车运营中，如需要远程介入，这个系统就显得格外重要。

理解云机器人有三个关键点：知识共享、业务协同与人机交互。 作者 | 来自镁客星球的韩平 时当三月，风和日暖。值此初春，我们有幸参加了在南京江宁举办的2022年新品发布会工业机器人产业链座谈会。 关于工业机器人行业，当下最受关注产业方向之一就是云机器人。 2010年，美国机器人专家James Kuffner在IEEE/RAS国际仿人机器人会议上首次提出“云机器人”的概念。在制造业中，这种基于云的机器人系统可以从专业知识库中学习处理诸如穿线或电缆或对齐垫圈等任务。一组机器人可以为一些协作任务共享信息。 此外，消

【新智元导读】DARPA无人车挑战赛催生了一系列无人驾驶人才和公司，如今，DARPA又发布了量子计算挑战赛，给出四大命题，号召研究人员用量子计算解决机器学习问题。量子计算和机器学习牵手将是怎样一番盛况？先来看这四大挑战。

---- 新智元报道   编辑：好困 桃子 【新智元导读】五一宅家，无迪可蹦？你可能错过了一场和虚拟人的超级狂欢！ 上方是演出大屏，下方是人潮嗨舞的迪厅，两侧滚动的是表白宣言，身旁还有「虚拟」的央视主持人尼格买提。 央视一场自带话题度的五四特别节目，当晚便冲上热搜。 它，凭什么火了？ 100万人「云斗舞」 时间回到2021年，「TMELAND」腾讯音乐虚拟世界在12月31日正式亮相。 当晚，在高雄世运主场馆线下开唱的五月天，也空降到了TMELAND这个「虚拟音乐嘉年华」。 全球110万乐迷陆续「登岛

2017年，围绕人工智能的巨头投资、创业押注不绝于耳，融资额度不断刷新纪录。但无论是图像、语言交互，还是算法、机器学习都不足以与实际场景结合，如何落地应用成为最大难题。另一方面，越来越多新技术、新概念的出现，开始让人工智能逐渐遇冷。2017下半年，随着比特币大涨，其底层技术区块链成功抢占人工智能的舞台，几乎占据了投资人、媒体人的朋友圈。