Mobileye 全自动驾驶 或最快 2019 年普及 据《华尔街日报》报道，Mobileye 与两家保密车企已经达成协议，将在 2019 年为后者提供全自动驾驶汽车系统。Mobileye 主席和首席

文章：LiDAR-Generated Images Derived Keypoints Assisted Point Cloud Registration Scheme in Odometry Estimation

数据猿导读 软件外包服务提供商文思海辉与华为公司合作，共同推出金融大数据平台；京东金融与美国Zestfinance公司共建大数据公司ZRobot；我国首个司法行政大数据实验室在上海落地……以下为您奉上

连续发生多起车祸的特斯拉早已陷入多事之秋，其背后折射的，是并不能实现完全“自动”的自动驾驶汽车。至今为止，对于如何保证自动驾驶的安全，业界似乎没有完善的解决方案。

吴绪亮 腾讯研究院首席经济学顾问 王明芬 工业4.0研究院副院长 云端经济正向我们扑面而来！2018年全球公有云的市场规模已经达到了1824亿美元。据预测，到2022年全球的公有云市场总规模有望达到3312亿美元（Gartner，2019）。相比于全球，中国的云计算市场成长更为迅速，整体增速高于全球平均水平（中国信通院，2019）。因此，数字经济正在成为经济发展的核心驱动力，而云计算正在成为推动数字经济发展的重要驱动力。 为了深刻理解云端时代经济的发展趋势、商业模式及其背后的经济学逻辑，腾讯研究院联合

随着人工智能在这些年的进展被AlphaGo显性化，它开始成为中外科技巨头布局的重点，甚至一些公司还将AI当做决定未来的战略。学术界同样十分重视人工智能技术，AlphaGo两次登陆顶级学术期刊《Natu

联想用最新一季财报为科技公司做出了示范。那就是如何在强化传统业务优势的同时，通过前瞻性的业务布局，与市场趋势进行持续且有效的互动。

SLAM算法是移动机器人实现自主移动的关键环节。激光雷达(LiDAR)具有测距精度高、不易受外部干扰和地图构建直观方便等优点，广泛应用于大型复杂室内外场景地图的构建。随着3D激光器的应用与普及，国内外学者围绕基于3D激光雷达的SLAM算法的研究已取得丰硕的成果。

特斯拉已经宣布了世界上第五个最强大的新型超级计算机。它将成为特斯拉下一款新型 Dojo 超级计算机的前身。

在当今快速发展的人工智能领域，数据作为AI模型训练的基石，其处理和存储方式对模型的性能有着决定性影响。特别是在AIGC和自动驾驶技术的研发中，对数据处理的要求更是严苛。

2017年，国务院印发《“十三五”现代综合交通运输体系发展规划》，明确提出示范推广车路协同技术，应用智能车载设备，建设智能路侧设施。2018年，工信部发布《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》，提出力争到2020年，车联网用户渗透率达到30%以上的目标。从政策层面看，国家高度重视自动驾驶和车路协同发展，并确定了按照车路协同的技术路径积极推动自动驾驶的发展。

5G、自动驾驶、脑机接口、沉浸式媒体……接踵而至的前沿技术为生产和生活带来了什么？11月6-7日，首届Techo开发者大会在北京举行，前沿技术探索X论坛上，腾讯多位技术大咖带来前沿技术思考，共同探讨前沿技术新可能。新技术催生新业态、新模式，提升产业价值的同时，不断刷新着人们对于美好生活的体验。

近日，中国信息通讯研究院公布了首届“汽车云领航者”优秀案例评选结果，由广汽研究院主导、腾讯云联合申报的“广汽自动驾驶虚拟仿真平台项目”成功入围。

城市道路作为交通基础设施的重要组成部分，其数字化建模是智慧交通、自动驾驶以及基础设施变形监测等领域发展的必要前提[1]。尽管发达国家的道路建设已达到相对饱和的状态，但针对既有道路的快速、准确的数字化模型重建仍是研究的重点。在这方面，三维激光扫描技术通过激光雷达系统采集待测区域的点云数据，进而成为实现高精度重建的重要手段[2]。

科技在飞速发展，技术的革新是必然的，有些现在已经开发出来的技术和尚没开发的技术，在当下或者未来迟早会用上。至于无人驾驶，很多人觉得不靠谱，不安全，不放心。我们先来看看无人驾驶技术究竟是怎么回事儿。

韩智 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 又是一年618。 电商APP里满眼「限时疯抢好物」「低至5折」，朋友圈地铁广告铺开，各家巨头抱着百亿「子弹」一次杀入战场。 中国基金报数据显示，去年618交易额已经突破万亿，首次超过同年双十一，成就全球最大规模消费盛宴。看今年，618势头自然只热不凉。 穿透现象看本质，你看到的618是营销术语、明星加持、补贴打法—— 这背后是一个牵扯甚广、无比复杂的体系，大量技术应用和科技创业者们撑起了这场万亿狂欢。 对每个关心科技的人，这可比剁手有意思多了。

2022年9月6日，2022智能经济高峰论坛顺利举行。会上，百度智能云重磅发布全新战略“云智一体，深入产业”及“云智一体3.0”架构。 百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示：“除了百度，国内还没有哪家云厂商，能在每一层都有领先的自研技术、产品和生态。而百度在AI IaaS层的昆仑芯片以及AI PaaS层的深度学习框架飞桨和文心大模型，使得百度形成了‘芯片-框架-大模型-行业应用’这样一套自成闭环的智能化路径，真正做到端到端的优化。” 新战略：云智一体，深入产业 百度智能云基于新战略“云智一体，

只需“100K大小的外挂”，就能让自动驾驶AI识别“物体运动状态”的能力大幅上升！

定位模块是自动驾驶最核心的模块之一，定位又包括全局定位和局部定位，对于自动驾驶，其精度需要达到厘米级别。本文我们将讨论全局定位，即确定无人车在全局下的位置。 传统的AGV使用一类SLAM（simultaneous localization and mapping）的方法进行同时建图和定位，但是该方法实现代价高，难度大，难以应用到自动驾驶领域。自动驾驶车辆行驶速度快，距离远，环境复杂，使得SLAM的精度下降，同时远距离的行驶将导致实时构建的地图偏移过大。因此，如果在已有高精度的全局地图地图的情况下进行无人车的定位，将极大的简化该问题。

北京时间，9月21凌晨，NVIDIA GTC 2022秋季发布会上，CEO黄仁勋发布了其2024年将推出的自动驾驶芯片。因为其2000TFLOPS的性能过于强大，英伟达索性直接把它全新命名为Thor，代替了之前1000TOPS的Altan。